鐵譜分析技術是20世紀70年代發(fā)明的一種的機械磨損測試方法,鐵譜分析非常強大,但是需要專業(yè)的人員識別磨粒磨損類型,并判斷主要磨損類型和磨損機理/原因,因此進行解譜的人員至少需要5年以上鐵譜經驗,但實際上,專業(yè)鐵譜人才非常難得,鑒于此種原因,斯派超科技與洛克希德馬丁公司(F16戰(zhàn)斗機制造廠家)的系統(tǒng)和斯派超的鐵譜經驗聯(lián)合研發(fā)出智能鐵譜。
LNF Q230多功能磨粒分析儀是世界上*一個同時定量檢測設備污染度、磨粒類型和鐵磁顆粒的設備。
LNF Q230多功能磨粒分析儀能同時告訴您:潤滑油是否清潔,設備是否出現(xiàn)異常磨損,是什么原因造成這種異常磨損。
檢測實例分析
下表是兩個發(fā)動機油樣,分別使用LNF Q230進行檢測,每次檢測2次。根據檢測結果進行分析。
1、清潔度分析。
通過下表可以看出,不管是ISO等級,還是NAS等級,兩個油樣的污染度均比較嚴重。
油樣ID | 污染度 | ||
| ISO4406 | NAS 1638 | |
油樣1 | 1 | 24/22/16 | 12 |
| 2 | 24/22/16 | 12 |
油樣2 | 1 | 22/20/16 | 12 |
| 2 | 23/21/16 | 12 |
2、智能鐵譜分析
常見磨損分類:切削磨損、接觸(滑動)磨損、疲勞磨損、非金屬、纖維、氣泡、水珠。
第1個油樣疲勞損失每毫升的個數是多的,大尺寸值為近100微米的疲勞磨損顆粒,所以這個油樣是以疲勞磨損為主,由過載、震動或長期交變應力產生。
第2個油液以切削磨損(切削磨損數量多)為主,同時非金屬磨粒含量*。
油樣ID | 智能鐵譜分析(磨粒智能分類) | ||||||||
切削磨損 | 滑動磨損 | 疲勞磨損 | 非金屬 | ||||||
個數/毫升 | 大尺寸 | 個數/毫升 | 大尺寸 | 個數/毫升 | 大尺寸 | 個數/毫升 | 大尺寸 | ||
油樣1 | 1 | 38.2 | 141.6 | 43.8 | 43 | 72.6 | 92.2 | 33.2 | 79.7 |
2 | 37.5 | 70.7 | 50 | 75 | 76.9 | 110.6 | 33.2 | 80.5 | |
油樣2 | 1 | 55.6 | 42.5 | 18.8 | 45.1 | 29.4 | 45.4 | 124.4 | 115.7 |
2 | 46.3 | 78.5 | 27.5 | 106.6 | 31.3 | 44.5 | 108.2 | 118.8 |
3、鐵磁顆粒分析
第1個油樣以鐵磁顆粒為主。
第2個油樣以大尺寸固體顆粒以非鐵磁性顆粒為主;
油樣ID | 鐵磁顆粒分類 | ||||||||
>25um的鐵磁性顆粒個數 | >25um的鐵磁性顆粒占比(%) | >38um的鐵磁性顆粒個數 | >38um的鐵磁性顆粒所占比例 | >50um的鐵磁性顆粒個數 | >50um的鐵磁性顆粒個數 | >100um的鐵磁性顆粒個數 | >100um的鐵磁性顆粒所占比例 | ||
油樣1 | 1 | 57.8 | 93% | 19 | 100% | 2.9 | 95% | 0 | 0% |
2 | 50.4 | 72% | 15.5 | 100% | 3.9 | 96% | 0 | 0% | |
油樣2 | 1 | 23.5 | 23% | 13.2 | 43% | 0.8 | 7% | 0 | 0% |
2 | 30.3 | 26% | 3.7 | 33% | 0 | 0% | 0 | 0% |
結論分析:
第1個油樣大尺寸固體顆粒以磨損顆粒為主,設備的磨損程度較為嚴重(大尺寸為近100微米的疲勞磨損顆粒),且磨損原因主要為疲勞磨損。重點考慮發(fā)動機的凸輪及曲軸軸瓦的磨損。
第2個油樣大尺寸固體顆粒以非鐵磁性顆粒為主,設備的主要磨損形式為切削磨損(切削磨損數量多)。同時考慮到含有大量微小非金屬顆粒,考慮到是外接硬質顆粒進入發(fā)動機,對活塞、缸壁及曲軸等位置造成的二次磨損(三體磨損)。但磨損程度較第1個低。
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